क्या एक डाटा गोदाम है?
एक डाटा गोदाम एक जगह है जहाँ डेटा अभिलेखीय प्रयोजनों, विश्लेषण उद्देश्यों और सुरक्षा उद्देश्यों के लिए भंडारित किया जाता है. आमतौर पर एक डाटा गोदाम या तो एक भी कंप्यूटर या कई कंप्यूटरों (सर्वरों) एक साथ एक विशालकाय कंप्यूटर प्रणाली बनाने से जुड़ा हुआ है.
डेटा कच्चे डेटा या स्वरूपित डेटा के शामिल कर सकते हैं और एक संगठन की बिक्री, वेतन, परिचालन डेटा, रिपोर्टों, डेटा की प्रतियां सहित डेटा का सारांश सहित विषयों के विभिन्न प्रकार पर किया जा सकता है, मानव संसाधन डेटा, सूची डेटा, बाह्य डेटा और सिमुलेशन प्रदान करने के लिए विश्लेषण, आदि
इसके अलावा डेटा की बड़ी मात्रा के लिए एक दुकान घर जा रहा, तो वे जगह में प्रणालियों के अधिकारी होगा कि यह आसान डेटा का उपयोग करने के लिए और दिन में दिन आपरेशन करने के लिए इसका इस्तेमाल करते हैं. एक डाटा गोदाम कभी कभी एक निर्णय समर्थन प्रणाली में एक प्रमुख हिस्सा बनने के लिए कहा है. एक संगठन के लिए तथ्यों, प्रवृत्तियों या कि उन्हें प्रभावी निर्णय लेने या अपने लक्ष्यों को हासिल करने के लिए प्रभावी रणनीति बनाने में मदद कर सकते हैं रिश्तों के साथ आने के लिए डेटा का उपयोग करने का एक तरीका है.
वहाँ ऑनलाइन गतिविधि प्रसंस्करण सहित डेटा के भंडारगृहों का जो एक गोदाम गति के लिए बनाया गया है और उपयोग में आसानी कई अलग अलग मॉडल हैं. गोदाम ऑनलाइन एनालिटिकल प्रोसेसिंग कहा जाता है डेटा, गोदाम की इस प्रकार की एक अन्य प्रकार का उपयोग करने के लिए और अधिक कठिन है और डेटा के विश्लेषण का एक अतिरिक्त कदम कहते हैं. आदेश में कुछ प्रश्नों का विश्लेषण करने के लिए आमतौर पर यह जो नीचे और अधिक डेटा की प्रक्रिया को धीमा कर और कदम की आवश्यकता है.
इस मॉडल, एक को और अधिक आम डेटा गोदाम मॉडलों के के अलावा है कि, उन्मुख समय variant, गैर वाष्पशील और एकीकृत विषय है एक डाटा गोदाम शामिल हैं. विषय उन्मुख मतलब है कि यह आंकड़ा एक साथ जुड़ा हुआ है और रिश्तों के द्वारा आयोजित किया जाता है.
समय variant कि किसी भी डेटा कि डेटा गोदाम में पता लगाया जा सकता है बदल जाता है इसका मतलब है. आमतौर पर डेटा के सभी परिवर्तनों को एक बार की तारीख के साथ टिकट लगा रहे हैं और एक साथ होने से पहले और बाद में मूल्य है, इसलिए है कि आप समय की अवधि के माध्यम से बाहर परिवर्तनों को दिखा सकते हैं.
गैर वाष्पशील इसका मतलब है कि डाटा नष्ट कर दिया कभी नहीं है या मिटाया. यह तुम्हारा सबसे महत्वपूर्ण डेटा की रक्षा के लिए एक शानदार तरीका है. क्योंकि इस डेटा को बनाए रखा है, तो आप बाद में एक विश्लेषण में यह प्रयोग करना जारी रख सकते हैं. अंत में, डेटा है, जो कि एक आंकड़ा है कि गोदाम के बजाय सिर्फ एक विभाग से व्यापक संगठनात्मक है डेटा का उपयोग करता है इसका मतलब है एकीकृत है.
, डेटा मार्ट्स छोटे हैं शब्द डेटा गोदाम के अलावा, यह बार बार प्रयोग किया जाता है एक शब्द का एक डाटा मार्ट है, कम एकीकृत आंकड़ों housings. वे सिर्फ एक विभाजन पर मानव संसाधन रिकॉर्ड या बिक्री के आंकड़ों पर ही एक डेटाबेस हो सकता है.
प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में सुधार, साथ ही डाटा भंडारण तकनीकों का प्रयोग करने में नवाचार के साथ, डेटा के भंडारगृहों ऑफ़लाइन परिचालनात्मक डेटाबेस से एक ऑनलाइन इंटीग्रेटेड डेटा गोदाम को शामिल करने के लिए बदल दिया है.
ऑफ़लाइन परिचालनात्मक डेटा के भंडारगृहों डेटा के भंडारगृहों जहां डाटा आमतौर पर नकल है और वास्तविक समय डाटा नेटवर्क से एक ऑफ़लाइन प्रणाली जहाँ यह प्रयोग किया जा सकता है में चिपकाया जाता है. यह आमतौर पर और कम डेटा गोदाम के प्रकार तकनीकी सरल है.
ऑफ़लाइन डेटा के भंडारगृहों कि अक्सर या तो दैनिक, साप्ताहिक या मासिक और उस डेटा को अद्यतन कर रहे हैं डेटा के भंडारगृहों हैं तो एक एकीकृत ढांचे में, जहाँ दूसरों को इस तक पहुँच सकते हैं और रिपोर्टिंग प्रदर्शन जमा है.
रीयल टाइम डेटा के भंडारगृहों डेटा के भंडारगृहों जहां यह नए डाटा के प्रवाह के साथ हर पल है नवीनीकृत कर रहे हैं. उदाहरण के लिए, एक वास्तविक समय डाटा गोदाम एक प्वाइंट बिक्री से और सिस्टम डेटा को शामिल कर सकते हैं कि बनाया है प्रत्येक बिक्री के साथ अद्यतन किया जाता है.
समेकित डेटा के भंडारगृहों डेटा के भंडारगृहों कि अन्य व्यवस्थाओं के लिए परिचालन प्रणालियों के लिए उन्हें का उपयोग करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है. कुछ समेकित डेटा के भंडारगृहों अन्य डेटा के भंडारगृहों द्वारा, उन्हें प्रक्रिया रिपोर्ट करने के लिए, के रूप में अच्छी तरह से उन का उपयोग करने के लिए के रूप में वर्तमान डेटा देख अनुमति का उपयोग किया जाता है.
तो क्यों आप या आपके संगठन एक डाटा गोदाम का उपयोग करना चाहिए? यहाँ कुछ पेशेवर और डेटा के लिए संरचना के इस प्रकार के उपयोग की विपक्ष के हैं.
संख्या एक कारण है कि आप एक डाटा गोदाम को लागू करना चाहिए ताकि कर्मचारी या अंत उपयोगकर्ताओं को डेटा गोदाम का उपयोग कर सकते हैं और रिपोर्ट, विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग होता है. एक गोदाम में डेटा का प्रयोग आपको रुझानों, रिश्तों पर ध्यान केंद्रित ढूँढ और आपको लगता है कि आपके व्यवसाय के अंदर संचालित और पर्यावरण के बारे में समझने में मदद की मदद कर सकते हैं
डेटा के भंडारगृहों भी डाटा की स्थिरता को बढ़ाने और इसे और कितना प्रासंगिक है यह निर्धारित करने के लिए अधिक से अधिक की जाँच करने की अनुमति देता है. क्योंकि सबसे अधिक डेटा के भंडारगृहों एकीकृत कर रहे हैं, आप अपने व्यवसाय के विभिन्न क्षेत्रों से, उदाहरण के लिए मानव संसाधन, वित्त, आईटी, लेखांकन, आदि डेटा खींच कर सकते हैं
जबकि वहाँ खूब तुम क्यों एक डाटा गोदाम है चाहिए कारणों में से हैं, तो यह है कि इस तथ्य है कि यह खपत और बनाने के लिए काम कर रखने के लिए समय है सहित एक डाटा गोदाम होने के कुछ नकारात्मक रहे हैं ध्यान दिया जाना चाहिए.
तुम भी वर्तमान प्रणालियों असंगत अपने डेटा के साथ की जा रही के साथ एक समस्या हो सकता है. यह भी भविष्य के उपकरण और सॉफ्टवेयर उन्नयन पर विचार करने के लिए महत्वपूर्ण है, ये भी जरूरत हो सकती है आप के साथ संगत होना करने के लिए डेटा.
अंत में, सुरक्षा एक बड़ी चिंता है, खासकर यदि आपके डेटा को इंटरनेट के रूप में एक खुला नेटवर्क इतना पर पहुँचा जा सकता है हो सकता है. आप अपने डेटा आपके प्रतियोगी या बुरा hacked और नष्ट द्वारा देखा जा नहीं करना चाहती.
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