क्या डाटा खनन है?
डाटा खनन आमतौर पर खोज के रूप में, विश्लेषण परिभाषित है और डेटा की बड़ी मात्रा के माध्यम से संबंधों, पैटर्न, या कोई महत्वपूर्ण सांख्यिकीय Correlations खोजने के लिए sifting. कंप्यूटर के आगमन, बड़े डेटाबेस और इंटरनेट के साथ, यह से अधिक कभी करोड़ों, अरबों और फिर व्यवस्थित और रिश्तों की तलाश में मदद करने के लिए कठिन समस्याओं के समाधान की तलाश में विश्लेषण किया जा सकता है डेटा के टुकड़े से भी trillions इकट्ठा करने के लिए आसान है. सरकारी का उपयोग करता है इसके अलावा, कई विपणक डेटा मजबूत उपभोक्ता पैटर्न और रिश्तों को खोजने के लिए खनन का उपयोग करें. बड़े संगठनों और शिक्षा संस्थानों को भी डेटा है कि हमारे समाज में वृद्धि कर सकते हैं महत्वपूर्ण Correlations खोजने के लिए मेरा है.
हालांकि डाटा खनन तथ्य यह है कि यह केवल मजबूत सांख्यिकीय Correlations या रिश्तों के लिए दिखता में amoral है, यह या तो या तो अच्छा नहीं अच्छे उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, कई सरकारी संगठनों डेटा उन्हें कई सामाजिक समस्याओं के समाधान के लिए बनाने में मदद करने के लिए खनन पर निर्भर करते हैं. विपणक डेटा उन्हें बिंदु पिन और बाजार के कुछ क्षेत्रों पर करने के लिए, और बेचने के लिए कुछ मामलों में काली टोपी हैकर्स डेटा और लोगों के घोटाले हजारों चोरी करने के लिए खनन का उपयोग कर सकते हैं उनके ध्यान केन्द्रित में मदद करने के लिए खनन का उपयोग करें.
कैसे करता है आंकड़ा खनन काम? खैर जो जल्दी जवाब है कि डेटा की बड़ी मात्रा में एकत्र कर रहे हैं. आमतौर पर सबसे संस्थाओं है कि डाटा खनन बड़े निगमों और सरकारी एजेंसियों प्रदर्शन कर रहे हैं. वे दशकों से डाटा एकत्रित किया गया है और वे के माध्यम से झारना के लिए डेटा के बहुत सारे हैं. यदि आप एक काफी नए व्यवसाय या व्यक्ति हैं, तो आप अपने खुद के प्रयोजनों के लिए आदेश की खान में करने के लिए डेटा के कुछ प्रकार की खरीद कर सकते हैं. इसके अलावा, डेटा भी बड़े depositories से हैकर्स द्वारा एक बड़े डाटाबेस में उनके रास्ते की हैकिंग के द्वारा या चोरी हो सकता है कि केवल बीमार संरक्षित हैं लैपटॉप चोरी.
यदि आप कैसे डाटा खनन, इकट्ठा किया जाता है प्रयोग किया जाता है और बंद के लाभ पर एक छोटे से मामले के अध्ययन में रुचि रखते हैं, तो आप अपने स्थानीय सुपरमार्केट में देख सकते हैं. आपका सुपरमार्केट आमतौर पर एक बहुत दुबला और आयोजन किया है कि डेटा है कि यह लाभदायक है सुनिश्चित करने के लिए खनन पर निर्भर इकाई है. आमतौर पर अपने सुपरमार्केट बिक्री) जो कि खरीदी है प्रत्येक मद से आंकड़े इकट्ठा प्रणाली (सूत्री एक Pos काम. इस Pos प्रणाली पर खरीदा गया था मद ब्रांड नाम, श्रेणी, आकार, समय और खरीद की तारीख और क्या कीमत मद पर डेटा इकट्ठा. इसके अतिरिक्त, सुपरमार्केट आमतौर पर जो भी Pos प्रणाली में इनपुट है एक ग्राहक पुरस्कार कार्यक्रम, है. यह जानकारी सीधे उत्पादों के एक व्यक्ति से खरीदी लिंक कर सकते हैं. हर खरीद साल वर्ष और के लिए बनाया के लिए यह सब डेटा एक डेटाबेस में एक कंप्यूटर में सुपरमार्केट द्वारा संग्रहित है.
तुम इसे साथ क्या करने जा रहा है कि अब आप डेटा के खेतों और अभिलेखों का लाखों पर लाखों के साथ एक डेटाबेस क्या हैं? ठीक है, तुम डेटा यह मेरा है. ज्ञान शक्ति और तुम, सांख्यिकीय Correlations, रिश्ते और अधिक प्रभावी कुशल और सुव्यवस्थित अपने व्यापार बनने में मदद कर सकता पैटर्न प्रवृत्तियों को उजागर कर सकते इतना डेटा के साथ है.
इस सुपरमार्केट अब जो बाहर ब्रांड सबसे ज्यादा है, दिन, किस समय बेचने हफ्ते, महीने या साल आंकड़ा सकता सबसे व्यस्त है, उत्पाद उपभोक्ताओं को कुछ वस्तुओं के साथ खरीद क्या है. उदाहरण के लिए, यदि एक व्यक्ति को, जो दूसरे मद वे खरीदने के लिए इच्छुक होंगे सफेद रोटी खरीदता है? आमतौर पर हम अपने मूंगफली का मक्खन और जेली पा सकते हैं. यहाँ बहुत अच्छी जानकारी है कि एक सुपरमार्केट डेटा अपने डाटा एकत्र किया है कि वे खनन अभी तक का प्रयोग कर सकते है.
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