क्या डेटा प्रबंधन क्या है?
डाटा प्रबंधन अध्ययन के एक व्यापक क्षेत्र है, लेकिन मूलतः कि एक संगठन या व्यापार करने के लिए मूल्यवान है एक संसाधन के रूप में डेटा के प्रबंधन की प्रक्रिया है. एक सबसे बड़ा संगठन है कि डेटा प्रबंधन, DAMA (डेटा प्रबंधन एसोसिएशन), राज्यों के साथ सौदा है कि डेटा प्रबंधन डाटा architectures, प्रथाओं और प्रक्रियाओं आंकड़ों से निपटने के विकास की प्रक्रिया है और फिर एक नियमित आधार पर इन पहलुओं निष्पादित.
वहाँ डेटा के भीतर कई विषयों प्रबंधन, कुछ और अधिक लोकप्रिय विषयों के शामिल डेटा मॉडलिंग, आंकड़ा भंडारण, डेटा आंदोलन, डेटाबेस प्रशासन और डाटा खनन कर रहे हैं.
डेटा मॉडलिंग
डेटा मॉडलिंग पहले कि आप एकत्र और का उपयोग करें और फिर वह आसानी से पहुँचा जा सकता है और कुशल स्टोर करने के लिए और रिपोर्ट और विश्लेषण के लिए डेटा खींच एक तरह से इस डेटा के आयोजन के आंकड़ों के लिए एक संरचना पैदा कर रही है. आदेश में यह उचित नाम होना चाहिए डेटा के लिए एक ढांचा बनाने के लिए और अन्य डेटा के साथ एक रिश्ता दिखाओ. यह भी उचित एक वर्ग में फिट होगा. अगर आप मीडिया के एक डेटाबेस है उदाहरण के लिए, आपको लगता है कि फोटो, वीडियो, और ऑडियो फ़ाइलें शामिल वस्तुओं की एक hierarchal संरचना होगा. प्रत्येक श्रेणी के भीतर, आप तदनुसार वस्तुओं वर्गीकृत कर सकते हैं.
डेटा भण्डारण
डाटा भंडारण प्रभावी रूप से बहुत डाटा संग्रहण है कि यह तक पहुँचा जा सकता है और कुशलतापूर्वक इस्तेमाल किया. विभिन्न संगठनों, पर डेटा के विभिन्न प्रकार के इकट्ठा में आदेश रिपोर्ट बनाने के लिए और गुणवत्ता व्यापार निर्णय करने के लिए अपने डेटा का विश्लेषण कई संगठनों उनकी डेटा उसी तरह, का उपयोग करें. डाटा भंडारण आमतौर पर डेटा की एक व्यापक संगठनात्मक रिपोजिटरी, तथापि में बहुत बड़े निगमों के लिए सिर्फ एक कार्यालय या एक विभाग घेर सकता है.
डेटा आंदोलन
डेटा आंदोलन की क्षमता एक स्थान से दूसरे स्थान के लिए डेटा को स्थानांतरित करने के लिए है. उदाहरण के लिए, डेटा जहां यह एक डाटाबेस करने के लिए और फिर एक अंत उपयोगकर्ता के लिए इकट्ठा किया जाता है से स्थानांतरित करने के लिए, लेकिन जरूरत है इस प्रक्रिया को रसद अंतर्दृष्टि का बहुत थोड़ा सा लगता है. एक दूसरे के साथ संगत करने की आवश्यकता है ही नहीं सभी हार्डवेयर, अनुप्रयोगों और डाटा एकत्र करते हैं, वे भी सक्षम होना चाहिए, वर्गीकृत किया जा करने के लिए भंडारित किया और एक संगठन के भीतर आसानी से पहुँचा. डेटा बहुत महंगा हो सकता है और बढ़ते यकीन है कि डेटा कुशलतापूर्वक चला है बनाने के लिए संसाधनों की बहुत जरूरत होती है सकते हैं, कि डेटा पारगमन में सुरक्षित है और कहा कि एक बार यह एक रिपोर्ट, बचाया के रूप में बाहर मुद्रित करने या तो इसे प्रभावी रूप से प्रयोग किया जा सकता है अंत उपयोगकर्ता तक पहुँच एक कंप्यूटर या पर एक ईमेल संलग्नक के रूप में भेजा.
डेटाबेस प्रशासन
डेटाबेस प्रशासन बेहद डेटा के प्रबंधन में महत्वपूर्ण है. हर संगठन या उद्यम है कि डाटाबेस पर्यावरण के लिए जिम्मेदार हैं डेटाबेस प्रशासकों की जरूरत है. डेटाबेस प्रशासकों आमतौर पर अधिकार है कि recoverability, अखण्डता, सुरक्षा, उपलब्धता, प्रदर्शन और विकास व परीक्षण समर्थन शामिल निम्नलिखित कार्यों को करने के लिए दिया जाता है.
Recoverability आमतौर पर एक वापस ऊपर और फिर वापस अप परीक्षण के रूप में है कि वे वैध हैं सुनिश्चित करने के लिए डाटा स्टोर करने के लिए एक मार्ग के रूप में परिभाषित किया गया है. अखंडता का काम है कि डेटा कि कुछ रिकॉर्ड या फ़ाइलों के लिए खींच लिया है इसका मतलब है वैध वास्तव में होते हैं और अधिक डेटा अखंडता है. डेटा अखंडता अत्यंत खासकर जब या रिपोर्ट बनाने जब डेटा विश्लेषण के लिए प्रयोग किया जाता है महत्वपूर्ण है. यदि आपको लगता है कि अवैध माना जाता है डेटा है, तो आपके परिणाम बेकार हो जाएगा.
डेटाबेस सुरक्षा डेटाबेस प्रशासकों के लिए एक जरूरी काम है. उदाहरण के लिए, डेटाबेस प्रशासकों आमतौर पर निकासी और कुछ डेटाबेस या पेड़ों का उपयोग करने के लिए एक संगठन में देने के आरोप में हैं. एक अन्य महत्वपूर्ण कार्य की उपलब्धता है. उपलब्धता सुनिश्चित एक डाटाबेस अप है और चल कर के रूप में परिभाषित किया गया है. इस समय को और अधिक, उत्पादकता का आमतौर पर उच्च स्तरीय. प्रदर्शन की उपलब्धता के लिए, यह माना जाता है कि सबसे बाहर हार्डवेयर, अनुप्रयोगों और संभव के रूप में डेटा की हो रही संबंधित है. प्रदर्शन आमतौर पर एक संगठनों बजट, उपकरणों और भौतिक संसाधनों के संबंध में है.
अंत में, एक डेटाबेस व्यवस्थापक आमतौर पर डेटाबेस विकास और परीक्षण समर्थन में शामिल है. डाटाबेस प्रशासक हमेशा लिफाफा पुश करने के लिए, डेटा का अधिक उपयोग बाहर निकलने की कोशिश कर कोशिश कर रहे हैं और बेहतर और अधिक शक्तिशाली अनुप्रयोग, हार्डवेयर और डेटाबेस संरचना करने के लिए संसाधनों का निष्पादन जोड़ें. कि प्रशासित है एक डेटाबेस को सही ढंग से न केवल सक्षम डेटाबेस व्यवस्थापक का एक संकेत है, लेकिन यह भी है कि सभी अंत उपयोगकर्ताओं को डेटा में उपलब्ध है एक बहुत बड़ा स्रोत है अभिप्रेत है. यह आसान रिपोर्टों, आचरण विश्लेषण बनाने के लिए और उच्च गुणवत्ता का निर्णय है कि डेटा इकट्ठा किया जाता है और संगठन के भीतर उपयोग के आधार पर बना देता है.
डाटा खनन
के बारे में डेटा प्रबंधन डाटा खनन है एक अन्य महत्वपूर्ण विषय. डाटा खनन जिसमें डेटा की बड़ी मात्रा रुझान, रिश्ते, और पैटर्न को दिखाने के लिए के माध्यम से sifted हैं एक प्रक्रिया है. डाटा खनन डेटा प्रबंधन के लिए एक महत्वपूर्ण घटक है, क्योंकि यह डेटा के बारे में रोचक जानकारी को उजागर करता है एकत्र की जा रही है. तो यह इन पैटर्न, रिश्ते और कहा कि एक व्यापार हो जाना या लाभ बनाने में मदद कर सकते हैं रुझानों खोजने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है कि यह आंकड़ा ध्यान दें करने के लिए मुख्य रूप एकत्र होता है महत्वपूर्ण है.
जबकि वहाँ डेटा के भीतर कई विषयों का प्रबंधन कर रहे हैं, वे सब एक साथ शुरू कहाँ डेटा इस प्रक्रिया के माध्यम से जहां यह sifted है के अंत करने के लिए इकट्ठा किया जाता है से काम, विश्लेषण और कहाँ विशेषज्ञ तो इसे पर आधारित गुणवत्ता निर्णय कर सकते हैं स्वरूपित.
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