क्या कृत्रिम खुफिया है?

यह शब्द कृत्रिम खुफिया पहले 1955 में जब जॉन McCarthy (अब प्रोफेसर Emeritus कंप्यूटर विज्ञान में स्टैनफ़ोर्ड विश्वविद्यालय में) के वैज्ञानिक प्रक्रिया "बुद्धिमान" मशीनों और कंप्यूटर बनाने में शामिल करने का उल्लेख करने के लिए इस शब्द का प्रयोग किया जाता का प्रयोग देखा है.

McCarthy शुरुआती प्रयासों कृत्रिम बुद्धि का अध्ययन करने के साथ ब्रिटिश गणितज्ञ एलन Turing (1912-1954) क्रेडिट, Turing है 1950 लेख देकर जहां Turing जिसके तहत एक मशीन बुद्धिमान माना जा सकता है शर्तों पर चर्चा की. Turing तो है कि यदि एक मशीन एक अच्छी तरह से वाकिफ पर्यवेक्षक को मानव होने की, तो मशीन बुद्धिमान विचार किया जा सकता है ढोंग कर सकते बहस की.

बाद के वर्षों में यद्यपि बुनियादी परिसर Turing, McCarthy और अन्य लोगों द्वारा की स्थापना के बाद से बनी है, कृत्रिम बुद्धि की परिभाषा जारी शोधन आया है.

कृत्रिम खुफिया: अभिलक्षण परिभाषित

पर इसका सबसे बुनियादी, कृत्रिम आसूचना प्रणाली क्रमादेशित अनुमान मशीनों या इंजन जो एक स्थापित तार्किक पैटर्न: कुछ स्थितियों का पीछा के आसपास का निर्माण कर रहे हैं ( "अगर") विशिष्ट परिणामों के लिए ( "तो") जिसमें से कार्रवाई की, या तो classifiers लिया जा सकता है सीसा ( " अगर है तो सोने ") और नियंत्रकों (" अगर है तो अलग ") चमकदार चमकदार. वैज्ञानिकों तथापि, कि नियंत्रकों लेने के लिए क्या कार्रवाई deducing से पहले स्थितियों या शर्तों वर्गीकृत स्वीकार; जैसे, वर्गीकरण लगभग सभी ऐ प्रणालियों के दिल में है.

प्रभाव में, कृत्रिम बुद्धि तर्क, प्रेक्षण और पैटर्न मान्यता पर टिकी हुई है. एक ऐ प्रणाली "" कुछ है, यह पहले से स्थापित मानकों या पैटर्न के आधार पर पहचानता है, और यह देखने के लिए या तो पहले क्रमादेशित कार्यों के आधार पर प्रतिक्रिया.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मानव खुफिया

यह इस बिंदु पर, जहाँ कृत्रिम बुद्धि और मानव खुफिया हिस्सा तरीके (या एक साथ, दृश्य के एक बिंदु पर निर्भर करता आ रहा है) है. कंप्यूटर का शाब्दिक निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए और समय मनुष्य ने जाहिरा तौर पर तर्क और पैटर्न मान्यता में सहज leaps बना कार्रवाई हजारों या computations लाखों प्रदर्शन करते हैं. वैज्ञानिकों बाहर है कि वहाँ है, वास्तव में, इस प्रक्रिया पैटर्न पहचानने और कार्रवाई करने में लगे विशेष रूप में मानव और कृत्रिम बुद्धि के बीच कोई वास्तविक अंतर हो सकता है बिंदु. यह बस की गति और कैसे लोग, यह आकलन एक स्थिति देखने की समझ की कमी की बात है, हो सकता है और कार्रवाई करेंगे.

कृत्रिम खुफिया असली दुनिया में

कृत्रिम बुद्धि Turing, McCarthy और दूसरों के बाद के वर्षों में पहली बार, मशीनों मानवीय गतिविधियों के विभिन्न पहलुओं पर लेने के साथ अपने मापदंडों परिभाषित एक लंबे समय से किया जा रहा है. यह काम करता है, जो मनुष्य या नीरस और आवर्ती गतिविधियों के लिए है कि दुर्घटनाओं को अगर मानव एकाग्रता चूकों का नेतृत्व मई खतरनाक माना प्रदर्शन रोबोटों शामिल हैं. उदाहरण के लिए, ऑटोमोबाइल उद्योग, वेल्डिंग और पेंटिंग कारों कोडांतरण के लिए रोबोटों का उपयोग करता है, अस्पतालों, स्टाफ rotations को व्यवस्थित करने के लिए बिस्तर अनुसूचियां स्थापित ऐ प्रणालियों का इस्तेमाल किया है और साथ ही "निदान" सेवाएं प्रदान करते हैं.

अन्य गतिविधियों, मशीन एक अलार्म लग के साथ जब कुछ एक स्थापित परिपाटी को तोड़ता पैटर्न मान्यता शामिल. उदाहरण के लिए बैंकों और अन्य वित्तीय संगठनों, उनकी गतिविधियों पर नजर रखने के लिए और भिन्नरूप या आदर्श के बाहर कार्यों की पहचान, मानव की जांच संभालने के साथ क्यों ऐसी गतिविधियों जगह ले कृत्रिम आसूचना प्रणाली का इस्तेमाल किया है.

अंत में, हालांकि, ऐ प्रणालियों मशीनों या उपकरण रह; कि वे मानव चेतना के स्तर को प्राप्त करेगा अभी तक स्पष्ट नहीं है.